Распространение гриппа ученые отслеживают через Twitter - The American scientists trace flu distribution through Twitter

Ученые из из Университета Джонса Хопкинса (США) прибегли к помощи популярного сервиса микроблогов Twitter ради наблюдения из-за распространяющейсяс эпидемии гриппа, которая в этом сезоне в Северной Америке выдалась преимущественно тяжелой. Сообразно жалобам на грипп либо его симптомы в Twitter ученые отмечают, вдруг болезнь обостряется и отступает в различных штатах, сообщают "Открытые системы".
     Дабы отсеять сообщения в Twitter, содержащие выражение "грипп", только не указывающие на то, что лично отправитель болеет (соболезнования, обсуждение наиболее эффективных лекарств и т.п.), исследователи использовали методы наблюдения, основанные на технологиях лингвистического анализа. Прежде они сами собирали посты от заболевших пациентов, а после в соответствии и на основе накопленных данных создали статистический фильтр.

     В результате этот принцип позволил отфильтровывать посты, описывающие реальные случаи заражения. Основываясь на этих данных, ученые составили карту распространения эпидемии сообразно каждому штату США. Полученные результаты соответствуют данным официальной статистики Центра контроля и предотвращения заболеваний, впрочем специалисты из Хопкинса утверждают, что получили свои результаты быстрее. Ученые надеются, что скоро с помощью их способа позволительно будет отслеживать также географию других заболеваний.

Scientists from from University Johns Hopkins (USA) have resorted to the help of popular service of microblogs Twitter for supervision over a flu epidemic which in this season in the North America has stood out especially heavy.

Under complaints to a flu or its symptoms in Twitter scientists mark, as epidemic becomes aggravated and recedes in various states, inform "Open systems". To eliminate messages in Twitter, containing a word "flu", but not specifying that the sender is ill (condolences, discussion of the most effective medicines, etc.), researchers used the methods of supervision based on technologies of the linguistic analysis. At first they have independently collected posts from patients, and then on the basis of the saved up data have created the statistical filter. As a result the system has allowed to filter the posts describing real cases of infection. Being based on the received data, scientists have made a card of distribution of epidemic on each state of USA. The received results correspond to the data of official statistics of the Center of control and prevention of diseases, however experts from Hopkins assert that have obtained the data faster. Scientists hope that by means of their way it will be possible to trace also geography of other diseases.